Maskininlärning för prediktion av felaktiga produkter från laserskärning

– Ett examensarbete hos Gestamp HardTech i Luleå
Avdelning: Teknik

Bakgrund
Gestamp HardTech utvecklar och tillverkar presshärdade sidokrockskydd, stötfångare och karosskomponenter till personbilar och lastbilar. Presshärdning innebär att ett upphettat ämne av stål formpressas samtidigt som det kyls, vilket gör det möjligt att framställa produkter med hög hållfasthet och komplexa geometrier. Den numera globalt spridda presshärdningstekniken har sitt ursprung hos HardTech i Luleå där den uppfanns och förädlades under decennier.

Gestamp HardTech använder sig redan av AI-metoder för att säkra kvalité på produkter som levereras till kund. Vi ser en möjlighet att identifiera förbättringar i ett tidigare skede våra processer som borde kunna minimera miljöpåverkan & energiförbrukning samt öka effektiviteten. Detta hade möjliggjort att åtgärda problem innan utrustningen bidrar till felaktiga produkter eller överanvändning av energi.

Syfte med examensarbetet
Skärresultatet för en laser kan kopplas till momentan status för slitagedelar. Tidigare studier har visat att till exempel lasermunstyckens status påverkar kvalitétsutfallet från maskinerna. Genom att analysera processdata (sensordata, antal tillverkade balkar, processbilder mm.) skulle det vara intressant att undersöka om data går att nyttja för att minska andelen skrot av slutprodukter genom tex. prediktivt underhåll Detta skulle i sin tur kunna leda till minskad miljöpåverkan och kostnader.

Förslag på utförande/delmoment

• Undersökning om vilka data som redan finns och kan gå att koppla mot kvalité
• Benchmarking
• Metod
• Neurala nätverk
• Bildanalys
• Avvikelsedetekteringsmodeller
• Signalbehandling

Lämplig studieinriktning
Civilingenjör Datateknik, Mekatronik, Teknisk Fysik, Elektroteknik, Maskinteknik eller motsvarande.

Omfattning
30 hp (Examensarbete Civilingenjör) med start 2025.

Kontaktperson
Per Engström
Teknikchef
peengstrom@se.gestamp.com
073 661 45 16

www.gestamphardtech.se